阿里“千问”全面出击:以开源与生态优势迎战ChatGPT
11月17日,阿里巴巴集团正式宣布启动“千问”项目,全面进军AI to C(面向消费者的人工智能)市场。当日,基于全球性能领先的开源大模型Qwen3打造的“千问APP”公测版同步上线,标志着阿里在通用人工智能领域迈出关键一步,并向全球AI巨头ChatGPT发起
11月17日,阿里巴巴集团正式宣布启动“千问”项目,全面进军AI to C(面向消费者的人工智能)市场。当日,基于全球性能领先的开源大模型Qwen3打造的“千问APP”公测版同步上线,标志着阿里在通用人工智能领域迈出关键一步,并向全球AI巨头ChatGPT发起
全球六大LLM实盘厮杀,新王登基!今天,Qwen3 Max凭借一波「快狠准」操作,逆袭DeepSeek夺下第一。
“78%的UI草图能直接跑起来,Rust和Kotlin也顺手拈来,Stack Overflow上它投票第一。
2025年4月29号,阿里千问团队发表了Qwen3模型,这是 Qwen 系列大型语言模型的最新成员。他们的旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini
扩散语言模型(Diffusion Language Models,DLM)一直以来都令研究者颇感兴趣,因为与必须按从左到右顺序生成的自回归模型(Autoregressive, AR)不同,DLM 能实现并行生成,这在理论上可以实现更快的生成速度,也能让模型基于
【9月24日云栖大会,阿里通义旗舰模型Qwen3 - Max亮相,性能跻身全球前三】9月24日,2025云栖大会开幕,阿里通义旗舰模型Qwen3 - Max重磅登场,性能超越GPT5、ClaudeOpus4等,位列全球前三。它有指令和推理两大版本,预览版在Ch
【9月24日,2025云栖大会开幕,阿里通义旗舰模型Qwen3 - Max亮相,性能跻身全球前三】9月24日,2025云栖大会开幕,阿里通义旗舰模型Qwen3 - Max重磅登场,性能超过GPT5、Claude Opus4等,位居全球前三。它包含指令和推理两大
这一连串快速上新的动作,展现了亚马逊云科技在全球 AI 竞赛中的敏锐嗅觉和执行力。无论是来自 Meta、Mistral AI 和 OpenAI 等国际顶尖的开放模型,还是国产开源模型,亚马逊云科技都在第一时间将其纳入生态版图,为开发者与企业用户提供了前所未有的
开放权重模型为开发者提供了关于模型权重的更高透明度,这使得为特定用例定制模型变得更加容易。Amazon Bedrock中的这些新开放权重模型与来自Meta Platforms、Mistral AI和OpenAI等领先开发商的其他模型共同组成了丰富的模型生态系统
今日,亚马逊云科技正式宣布,在Amazon Bedrock上新增Qwen3和DeepSeek-V3.1开放权重模型,进一步扩展Amazon Bedrock上完全托管的行业领先模型阵容,这些模型现已在全球范围内正式可用。
亚马逊云科技宣布,在Amazon Bedrock上新增Qwen3和DeepSeek-V3.1开放权重模型,进一步扩展Amazon Bedrock上完全托管的行业领先模型阵容,这些模型现已在全球范围内正式可用。
这是 MobileLLM 的全新高效推理模型系列,包含两类模型:基础模型 MobileLLM-R1-140M-base、MobileLLM-R1-360M-base、MobileLLM-R1-950M-base 和它们相应的最终模型版。
这是 MobileLLM 的全新高效推理模型系列,包含两类模型:基础模型 MobileLLM-R1-140M-base、MobileLLM-R1-360M-base、MobileLLM-R1-950M-base 和它们相应的最终模型版。
今天凌晨,阿里通义实验室正式发布下一代基础模型架构Qwen3-Next,并训练了基于该架构的Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型,该模型拥有800亿个参数仅激活30亿个参数。
今天凌晨,阿里通义实验室正式发布下一代基础模型架构Qwen3-Next,并训练了基于该架构的Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型,该模型拥有800亿个参数,仅激活30亿个参数。
阿里发布Qwen3大参数版本,国产模型编程与Agent能力再提升。参数量1T,较此前最大参数的Qwen3模型增加300%以上。与阿里此前的旗舰模型相比,数学和编程能力提升10%以上,非常接近Claude4。后续将发布推理版本,编程能力再提升。
文本嵌入(Text Embedding)几乎贯穿了所有 NLP 任务:检索、分类、聚类、问答、摘要……随着 BERT、T5、LLaMA/Qwen3 等预训练语言模型(PLM)的出现,文本嵌入进入了“通用+可迁移”时代。哈工大这篇 30+ 页综述系统回答了(论文